【 IT领域 】未来10年最有前景的职业求职全解析
厚仁JobUpper行业专家面对面第一期，特邀Aaron Goldblatt，为大家解析AI、区块链、 大数据、深度学习等未来10年最有发展前景的高科技 IT领域 就业趋势，以及在美求职诀窍及要点。
Aaron导师本科毕业于宾夕法尼亚州立大学，研究生毕业于约翰霍普金斯大学高级国际研究学院（SAIS）国际经济与国际关系学院，是经验丰富的战略顾问和国际技术咨询专家。深谙新兴技术领域的发展趋势和机会（机器学习，深度学习，大数据，区块链等）。在第一期讲座中，他主要谈及了以下主题：
1. 如何寻找在美实习？实习的重要性
2. 新兴技术领域的现状及未来发展趋势
3. 在美高科技行业的地域分部、公司选择、职位要求
4. 如何进入新型高科技行业实习/工作
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如何寻找在美实习？实习的重要性：
每天1h的实习时间规划
Aaron导师在本科学习生涯的最后两年，每天都专门会花费1个小时来寻找实习机会，练习如何面试，和身边的人咨询工作/实习经历。他提到，在繁重的学习中给自己预留一些时间寻找实习，平衡安排两者的对应关系非常重要。
在实习过程中，修正自己的职场目标
Aaron导师的第一份实习是通过学校Career Center寻找的，在CSIS的实习主要是将在学校所学运用到实际工作中。而在第一份实习过后，Aaron开始重新定位自己的职业方向是偏向投资和金融，在Career Center的建议下，他成功找到了第二份在Merill Lynch的Investment banking。而在第二份实习后，他发现自己真正想从事的职场领域是 management and strategy consulting。
Aaron建议在大学期间应多寻找几份实习，尽管有些实习可能不那么的有趣，有挑战性，但这些实习经历能够帮助你最终寻找到自己喜欢的工作，确立自己真正的职场兴趣所在。
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新兴技术领域的现状及未来发展趋势：
第四次工业革命带来的行业机会
因为科技发展而产生的热门行业：Machine Learning & Artificial Intelligence，Robotics，3D printing等，其中Aaron提到了以下行业的新机会：
Big Data：现如今，各行业公司都拥有着大量的数据，但同时面临的困境是：如何分析这些数据？如何使用这些数据？软件工程师和数据分析师人才缺口很大。
Blockchain：在金融领域，银行和保险公司都开始使用blockchain来跟踪他们的金融业务，以及资金流入系统的方式。Aaron认为虽然blockchain在目前来说只是金融领域中很小的一块儿，不过在未来5到10年，将会快速发展起来。
新机会下的行业冲击
新兴的行业不是独立发展的，而将会联动影响所有行业，大量从事常规反复的工作类型会被AI所代替，这是社会大趋势。
受到冲击最大的行业：Manufacturing，Transportation，Agriculture ，Construction，Financial services，Healthcare
不太会受到冲击的行业：Advance engineering，Software development，Application development
那么在新机会带来的行业冲击下，现在各大行业都在热招的职位有：AI engineers、Software engineers、Database engineers
未来人才需具备的技能：
– 富有创造力
– 问题解决能力
– 会运用人工智能来提高自己的工作效率
– 拥有学习能力
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在美高科技行业的地域分部、公司选择、求职要求：
地域分布：纽约、波士顿、芝加哥、西雅图、洛杉矶、旧金山、奥斯丁、亚特兰大等沿海大城市拥有更多的就业机会。
职位需求：Software engineers & Application engineers: Font-end developers，Back-end engineer
求职要求：教育背景（强调学过/应用过的编程课程）+编程/高科技公司实习经历+编程技能（至少可以熟练运用2项编程技能）
大公司vs创新公司：
大公司——倾向选择TOP50名校的佼佼者，拥有更健全的公司设置，稳定的薪资和职业发展，个人履历的良好背书，可以拥有更多人脉资源，但工作内容比较局限，职场发展比较缓慢
创新公司——倾向自主学习能力强，领导能力强，快速成长的学生，薪资增长快，但不如大公司稳定
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如何进入新型高科技行业实习/工作
如果你是本科毕业生，最基础的实习/工作可以从Data mining and Analysis开始，如果可以熟练掌握1门编程技术（如Python），可以开始寻找Software engineer的工作，进而从事Machine learning 或 Application Eengineer。
如果你对AI和机器学习有比较深刻的理解，拥有很强的数学能力，客户理解能力，拥有实践经验，那么可以进阶到Software program manager的级别。
如果你想长期从事AI领域的探索，Aaron导师建议可以在本科毕业后，先从事几年具体的工作，确定自己感兴趣的方向，再进行针对性的研究生和博士阶段的学习。
从公司入手：技术咨询公司、大型高科技公司、创新公司
从行业入手：选择你感兴趣的行业，零售业、医疗、IT、交通、金融领域都拥有很大的AI人才缺口
（更详细的讲座内容可以点击视频观看）
那么我们有哪些AI和高科技相关的internship可以提供呢？快来了解和申请：
