在定位选校时，确实花了大功夫。学生自身是数学与物理的双专业，对这两个方向的研究生阶段申请都愿意尝试。我首先向他解释了各个目标院校物理方向的研究通常是直通博士的项目，项目时间较长。学生了解到这一情况后，更倾向于选择数学方面的项目。结合学生的意愿和未来的就业难易程度，我为L同学选择了统计与数据科学相关专业的申请方向，在具体选择学校时，我特意查阅了我们先前的申请情况，筛选出了多所曾经录取过不少缺少背景活动的申请者的学校，这样就可以有效地剔除掉对实习或者科研活动有较高要求的学校。

学生的GRE总成绩确实不理想，但是他前后参加过两次考试，两次考试的数学部分分别是167分和170分。因为学生的申请方向为数学类，那么就一定要凸显学生的数学水平，所以我将学生的两次GRE成绩都寄送给了目标院校，这在很大程度上弥补了学生GRE总分较低的劣势。

为了弥补这一申请劣势，我决定挖掘L同学在学业上的亮点，突出L同学拿高分的课程，通过writing sample和optional essay向申请学校展示Z同学做project的能力和学习成果。另外，我们也在文书中突出强调了L同学的总体GPA优势，塑造了一个在课业领域中比较学霸的申请者形象。

当时学生本人也觉得以自己的情况去冲刺Top60希望不大。但是事实并非如此，我对他是非常有信心的，在平时的工作中我和同事会收集和总结全美Top100大学的申请录取数据，所以我比较了解每一所学校的录取偏好。在大数据的支持下，为他选择了录取机率最大、并且最适合他未来发展方向的学校。当然了，选校过程与大量的research是分不开的。我本身是精算硕士专业毕业，所以在这一方面非常擅长。