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【 STEM 】AI、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

在美国留学的我们都知道,文科和商科在美国找工作不仅难,且薪水普遍偏低。而 STEM 专业,特别是最火热的学CS的留学生,往往更容易找到“高薪+签证友好”的工作,所以江湖上一直有一句话:“学好 STEM ,走遍全美都不怕”!

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

川普上台后,Non-STEM专业的学生签证政策不是很明朗,加上也不是所有人都适合从事CS行业,所以越来越多同学开始考虑如何将自己所学专业,与时下最热门的 STEM 专业相结合,以谋求更可持续发展的职业发展路径。

当面对当下最热的一些概念词汇,比如:大数据、AI、区块链、深度学习等未来10年最有发展前景的高科技领域专业术语时,很多留学生往往显得底气不足。

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

AI, VR, Big Data, Blockchain将成为未来10年最有发展前景的领域

 

我们已经进入了第四次工业革命的新纪元,各行业都在发生颠覆性聚变。在金融科技领域,人工智能与区块链的结合,将重塑金融业模式和流程;互联网领域,未来十年可能是区块链的时代,公司可能会用区块链技术来做数据存储、保护和链接;制造业领域,自动驾驶、机器人、物联网搭建、VR眼镜等,都在默默地改变着世界。

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

那么在留学期间的我们,究竟要如何培养相关技能呢?

 

首先,我们要了解,未来社会人才需要具备哪些技能?

❏ Sense-making 信息构建技能

❏ Social-intelligence 社交智能

❏ Novel and adaptive thinking 创新和适应性思维

❏ Cross-cultural 跨文化能力

❏ Computational thinking 计算思维

❏ New-media Literacy 新媒体素养

❏ Transdisciplinarity 跨学科能力

❏ Design thinking 设计思维

❏ Cognitive load management 认知负荷

❏ Virtual Collaboration 虚拟写作

那么,面对最新的科学技术更迭,如何培养这些素养?如何跻身目标领域?是否可以在留学期间通过不同领域的实习或者科研,找到自己的职场定位?当职场目标转换时,怎么才能最高效的找到适合的工作?名企实习申请,究竟怎么操作最容易成功?

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

相信看完文章后,你不免还有些困惑,那么11月5日,JobUpper将邀请曾在Deloitte、Booz Allen、The Advisory Board Company等知名咨询公司服务,现任约翰霍普金斯大学尼采国际研究学院硕士Aaron Goldblat先生,为同学们分享他个人的职场经历,以及对以上问题的看法!

 

福!利!福!利!福!利!前5位进入讲座的同学将会免费获得一次简历修改机会哦~~

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

 

从名校学霸到微软工程师——郑同学的留美学习 求职经历 分享

从名校学霸到微软工程师——郑同学的留美学习 求职经历 分享

 

郑同学:

保送复旦大学化学系,本科期间多次获得国家奖学金

本科第三年赴UCLA交流学习

获复旦大学毕业生之星(TOP 0.3%)

放弃多所美国名校PhD全奖offer,选择卡耐基梅隆大学化学工程专业

以GPA 4.0硕士毕业

现任美国微软总部软件工程师

 

本期讲座为大家请到的,正是这位昔日的名校学霸,如今炙手可热的微软“码农”——郑同学。

 

讲座时间:2016.6.24

                   北京时间 :21:30

                   美东时间:9:30

 

学霸修炼——学习方法分享,如何分配学习时间,制定学习计划,高效学习。同为知名高校,中国名校和美国名校各个方面有何不同,在哪里学习的收获更多。
一定要读博士吗?——相信不少望子成龙的爸爸妈妈们都有这样的愿望:孩子一口气读到博士学位,拥有最高学位,意味着好学历、好工作、好前途,高知分子,甚至学术大拿。对于是否选择读PhD,应该以怎样客观的视角来看待,如何在求职和深造之间做出合理的选择?郑同学会和大家分享他曾经的纠结和考量过程。
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留学生求职——跨专业求职并非不可能,如何利用学生时代的经历丰富自己的简历。美国公司需要什么样的人才,选择创业公司,小公司,还是大公司。

求职经历

浅谈美国EE求职

浅谈美国EE求职

作者 Emma Xu

我13年Fall来的美国读EE Master,学校的Circuits方向是发展最成熟的,颇有一些Professor大牛,所以选了Circuits,由于个人的一些原因,又选了Power concentration。最后总结说来,课选的比较杂,一方面是自己不清楚兴趣,还有一方面是学校的课程设置安排时间等不合理。因为有些课有先修要求,又有Spring开,Fall不开之类的课。所以建议大家务必在Orientation时就要做好选课规划,按照计划走。多打听学校学长学姐的经验。

EE求职

非EE专业的都认为EE是和CS专业一样好找工作,其实不然,现在硬件在走下坡路,硬件成本高,又非常讲究经验,在市场行情不好的情况下,企业不大喜欢招New Grad,小公司要求你马上就能干活。EE专业又认为CS专业好找,这就像围城一样了。今年的就业形势EE和CS都没有以前好。其实找不找的到工作还是看个人,不应该把原因归结于专业上。找到自己的兴趣选择自己的方向认真学,尽早的做好职业规划最重要。

 

先分析半导体行业,分为模电analog,数电digital和射频RF。2015年大公司出现各种合并,如果没有出现新的半导体材料代替硅的话,最后美国半导体行业估计就剩几个大头了。现在做纯analog的基本没有,一般都和High Speed PLL, DAC, ADC或者CPU方面的结合,还有Power management也非常讲究经验。所以建议如果真的是特别喜欢analog的同学最好能去大牛教授的LAB里做,有Tape-Out Experience最好。可以先从volunteer做起,增强research经验。Project也要好好做,对于一个肯招New grad的公司,他们其实就只会考察你的project,你要对你做过的东西非常熟悉,因为有些人面试会问的很细。再者就是基础知识一定要扎实,RAZAVI的书是analog里的经典。一定要研究个几遍。最好能活学活用,因为onsite时公司会拿出他们自己的设计图纸让你分析,很多电路都是比你课堂上学的复杂很多,但是还是有规律可循,所以基础扎实很重要。Digital方面包括Digital IC Design, DFT, ASIC和FPGA之类。现在很多人都找的digital verification。这个一般要求RTL Design, System Verilog等。或者是和Embedded有关。这个也讲究经验,最好是玩过几块板子。我们学校很多DIGITAL方向的都转攻数据结构,算法,刷题等,找CS方面的工作。因为Digital接触的编程比较多,有些人在这当中发现了编程的乐趣,想纯写代码。也有些人转到CE,这是个对硬件和软件都要求熟悉的方向,算是比较好找工作的。RF分为RF System, RFIC, Microwave等。RF System要求没有RFIC高,但是opening比较少。RFIC是个比Analog还讲究经验,也比较难的方向。听说这方面存在断层。很有经验的非常少,new grad又不一定做得来。一般做analog的最好懂点RF,还有做PCB Design的也需要RF的知识。RF涉及到RADAR等又有身份限制。

EE求职

下面讲讲Power方向。主要分为Power System, Power Electronics和Electric Motor Drive。我们学校没有Power System分支,个人的了解是有些也有身份限制,很多都要求有PE License. PE License是需要先通过Fundamental of Engineering的考试,拿到E.I.T Certificate,有几年工作经验后再去考。有点类似国内的注册电气工程师之类的。FE Exam一般Civil和Mechanical的考生比较多,EE相对少。Power Electronics是个很好的方向,但是也非常讲究经验,很少看到有Junior的职位,如果你是PHD或者有Lab Hands-On Experience,会好很多。Electric Motor Drive也是相对少一点,个人认为可选择的公司也少,ABB, GE, TOYOTA等汽车行业。

 

还有消费电子行业等,EE的应用领域还是很广的,可以做Design, Test, Verification, Validation等,如果口语好可以做Product Engineer, Application Engineer等。

 

最后总结找工作就是个人实力加运气,这个运气是包括Position Opening,面试当天的状态,面试官的背景,以及你的Interpersonal Skill等等。希望大家都能选到适合的专业专业,并且在这个领域里面找到自己最理想的工作。